CloudMatrix 384 de Huawei es grande, costoso y consume mucha energía, pero asegura ser más rápido que el sistema de inteligencia artificial más potente de Nvidia.

Huawei ha lanzado una nueva arquitectura de infraestructura de inteligencia artificial conocida como CloudMatrix 384 Supernode, diseñada para competir con el sistema NVL72 de Nvidia. Esta nueva solución se presenta como un producto de nivel nuclear según declaraciones de fuentes anónimas de Huawei. Utiliza 384 chips Ascend 910C, capaces de ofrecer 300 petaflops de computación densa BF16, lo que representa casi el doble de los 180 petaflops que proporciona la NVL72.

El CloudMatrix 384 Supernode ha sido implementado en los centros de datos de Huawei en Wuhu, una ciudad de la provincia central de Anhui. Este sistema está destinado a ser un competidor directo del GB200 NVL72 de Nvidia, y según SemiAnalysis, supera a su rival en algunos aspectos. A pesar de las sanciones, las capacidades domésticas de semiconductores en China están evolucionando, y Huawei destaca en la ingeniería a nivel de sistema, que incluye redes, óptica y software.

Además, aunque los chips Ascend dependen significativamente de cadenas de suministro extranjeras, como la HBM de Samsung y los wafers de TSMC, Huawei ha logrado sortear los controles de exportación mediante estrategias de aprovisionamiento complejas. El CloudMatrix 384 no sólo supera a la NVL72 en términos de computación, sino que también ofrece una capacidad de memoria agregada 3.6 veces mayor y un ancho de banda de memoria 2.1 veces superior. Sin embargo, un punto que Huawei podría no estar tan dispuesto a resaltar es su consumo de energía, que es casi cuatro veces mayor.

A pesar de esto, SemiAnalysis señala que en China la eficiencia energética no es un tema tan crítico. Esto se debe a la abundante generación de energía y a la rápida expansión de la red eléctrica, que permite soportar infraestructuras de inteligencia artificial que demandan mucho poder, incluso cuando la oferta supera la demanda.